Ontvang meldingen van nieuwe zoekresultaten

Verfijn resultaten

Prijs

Direct Kopen
Conditie
Chipset
Bustype
Soort geheugen
Moet nu weg
Levering

Aangeboden sinds

Aansluitingen
Helaas heeft je zoekopdracht ‘rtx 3080 non lhr’ op dit moment geen resultaten opgeleverd.
Zoektip: gebruik zo min mogelijk woorden of probeer een andere zoekterm.
Zullen we je op de hoogte houden als er resultaten zijn?

Rtx 3080 Non Lhr Videokaarten

Veelgestelde vragen

De onderstaande waarden zijn gebaseerd op je zoekopdracht en de ingestelde filters

De RTX 3080 Non LHR heeft een aantal voordelen, waaronder uitstekende prestaties voor zowel gaming als grafische taken. Het ondersteunt Ray Tracing en DLSS, wat zorgt voor een nog betere visuele ervaring. Door de hogere kloksnelheid en betere koeling is deze videokaart in staat om zware taken soepel af te handelen, waardoor hij populair is onder zowel gamers als professionals.
Bij gaming levert de RTX 3080 Non LHR uitstekende prestaties in de meeste moderne games. Je kunt hogere resoluties zoals 1440p en zelfs 4K spelen met vloeiende framerates. Dankzij de geavanceerde technologieën zoals Ray Tracing zie je realistische belichting en schaduwdetails, wat je gamingervaring naar een hoger niveau tilt.
Ja, de RTX 3080 Non LHR is zeker geschikt voor videobewerking. Dankzij de krachtige GPU en ondersteuning voor hardwarematige versnellingsfuncties kunnen videobewerkingsprogramma's efficiënter gebruikmaken van de mogelijkheden van de kaart. Dit maakt het mogelijk om video’s sneller te renderen en complexe bewerkingen soepel uit te voeren.
De RTX 3080 Non LHR heeft een gemiddeld stroomverbruik van rond de 320 watt. Dit is iets hoger dan bij sommige andere kaarten, dus je moet ervoor zorgen dat je voeding voldoende vermogen kan leveren. Het is belangrijk om een voeding te kiezen die betrouwbaar is en de juiste aansluitingen heeft voor deze videokaart.
Ja, je kunt de RTX 3080 Non LHR gebruiken voor machine learning. De krachtige rekencapaciteit en de ondersteuning voor CUDA-cores maken het een populaire keuze voor het trainen van modellen. Dit stelt je in staat om complexe berekeningen snel uit te voeren, wat bijzonder handig is voor ontwikkelaars en onderzoekers die met AI werken.