Ontvang meldingen van nieuwe zoekresultaten

Verfijn resultaten

Prijs

Categorie

Direct Kopen
Conditie
Levering

Aangeboden sinds

Sorteer op

Cursussen en Boeken over Data Science

Gerelateerde zoektermen
auto datapsychological science gazzanigamicro science microscoopein o sciencethe analysis of biological datadata recorderstatistics: the art and science of learning from datadata east pinballprepaid data simkaartlampertz dis data safeikea data bestekharry potter dvd box in Science Fiction en Fantasythe science of getting rich michael pilarczyksnoepjesfabriek science 4 youdata serverdata science in Boekenpractice of statistics in life sciencethe science of getting richintroduction to java programming and data structuressony data cartridgedata-recoverycs for all: an introduction to computer science using pythonprinciples of neural sciencedatavierkante klok met datalesaey data transferbestek ikea datadata analyseikea datadata recovery
Populaire zoektermen
kabelhaspel houtdakdragers opel merivapeugeot 206 4 deursei stoelharley davidson manualtrommel grote in Percussiebesta 128carnaval mestreechspanner rvs in Watersport en Botenlp shawn mendes in Cd's en Dvd's

Wat je moet weten over Data science

De onderstaande waarden zijn gebaseerd op je zoekopdracht en de ingestelde filters

11

Er zijn afgelopen week 11 nieuwe advertenties toegevoegd voor Data science.

45,3%

Van alle Data science advertenties is 45,3% beschikbaar voor verzending.

Veelgestelde vragen

De onderstaande waarden zijn gebaseerd op je zoekopdracht en de ingestelde filters

Er zijn verschillende tools die essentieel zijn voor data science, waaronder programmeertalen zoals Python en R, datavisualisatie tools zoals Tableau of Power BI, en bibliotheken zoals Pandas en NumPy. Deze tools helpen bij het verzamelen, analyseren en visualiseren van gegevens.
Programmeerkennis is cruciaal voor data science. Het stelt je in staat om gegevens te manipuleren, algoritmes te implementeren, en complexe analyses uit te voeren. Talen zoals Python en R zijn populair, maar ook kennis van SQL voor databases is belangrijk.
Om succesvol te zijn in data science, moet je beschikken over vaardigheden in statistiek, programmeren, en datavisualisatie. Daarnaast zijn het oplossen van problemen en kritisch denken ook essentiëel, omdat je vaak complexe datasets moet interpreteren en betekenisvolle inzichten moet afleiden.
Data science houdt zich bezig met het analyseren en interpreteren van gegevens, terwijl machine learning zich richt op het ontwikkelen van algoritmes die uit gegevens leren. Machine learning is een onderdeel van data science, maar data science omvat ook andere processen zoals data cleaning en data wrangling.
Binnen data science kun je verschillende soorten projecten ondernemen, zoals het ontwikkelen van voorspellende modellen, het analyseren van klantgedrag, of het maken van dashboards voor datavisualisatie. Elk project biedt unieke uitdagingen en kansen om je vaardigheden uit te breiden.