Ontvang meldingen van nieuwe zoekresultaten

Sorteer op

Inleiding Tot Statistiek

Wat je moet weten over An introduction to statistical

De onderstaande waarden zijn gebaseerd op je zoekopdracht en de ingestelde filters

22,8%

Van alle An introduction to statistical advertenties is 22,8% beschikbaar voor verzending.

2,2%

2,2% van alle An introduction to statistical advertenties in de categorie Boeken zijn in de afgelopen week aangeboden.

€ 20

De huidige gemiddelde prijs van een An introduction to statistical is € 20.

Prijscheck

De duurste An introduction to statistical advertentie in de Boeken categorie werd aangeboden voor € 60, terwijl de goedkoopste voor € 4 stond.

Veelgestelde vragen

De onderstaande waarden zijn gebaseerd op je zoekopdracht en de ingestelde filters

'An Introduction to Statistical Learning' behandelt een breed scala aan onderwerpen, waaronder lineaire regressie, classificatie, clustering en tijdreeksanalyse. Het boek biedt ook inzicht in de theoretische basis van deze technieken en hoe ze zich verhouden tot praktische toepassingen in dataverwerking.
Dit boek is vooral geschikt voor studenten en professionals die een basisbegrip willen hebben van statistiek en data-analyse. Het is toegankelijk voor beginners, maar biedt ook waardevolle kennis voor degenen die al ervaring hebben in het vakgebied en hun vaardigheden willen verbeteren.
Je kunt de concepten uit het boek toepassen door te experimenteren met datasets en softwaretools zoals R. Het boek biedt praktische voorbeelden en oefeningen die je helpen deze technieken in de echte wereld toe te passen, waardoor je je analytische vaardigheden kunt versterken.
Een van de voordelen van het leren van statistiek via dit boek is de combinatie van theorie en praktijk. Het biedt niet alleen een goed begrip van de statistische concepten, maar laat je ook zien hoe je deze concepten kunt toepassen op echte dataproblemen, wat essentieel is in het huidige datagestuurde tijdperk.
Ja, het boek legt verschillende specifieke technieken uit, zoals decision trees, support vector machines en k-nearest neighbors. Deze methoden zijn belangrijk voor het uitvoeren van machine learning en data-analyse, en het boek geeft duidelijke uitleg en voorbeelden van elke techniek.