Bioinformatics & Molecular Evolution
Beschrijving
Titel: Bioinformatics & Molecular Evolution
Schrijver: Paul G. Higgs
Bindingswijze: Paperback
EAN: 9781405106832
Conditie: Goed
Let op: Hieronder staat een algemene beschrijving van hoe wij onze conditietypes classificeren. Als u een nauwkeuriger beeld wilt of specifieke vragen heeft, stuur ons dan een bericht en we kijken het graag voor u na.
Conditie-omschrijvingen:
- Als Nieuw: Nauwelijks gebruikssporen, bijna als nieuw.
- Goed: Kan lichte gebruikssporen vertonen, zoals wat verkleuring of een naam op de schutbladen, maar doorgaans geen onderstrepingen of aantekeningen in de tekst.
- Redelijk: Boek in redelijke staat. Kan gebruikssporen vertonen, zoals verkleuring, leesvouwen in de rug, onderstrepingen, aantekeningen, lichte vervuiling aan de randen, ezelsoren of een kromme rug.
- Nieuw: Boek is nieuw.
Beschrijving:
Offers a comprehensive introduction to bioinformatics in the context of evolutionary biology.
In the current era of complete genome sequencing, Bioinformatics and Molecular Evolution provides an up-to-date and comprehensive introduction to bioinformatics in the context of evolutionary biology.
This accessible text:
- provides a thorough examination of sequence analysis, biological databases, pattern recognition, and applications to genomics, microarrays, and proteomics
- emphasizes the theoretical and statistical methods used in bioinformatics programs in a way that is accessible to biological science students
- places bioinformatics in the context of evolutionary biology, including population genetics, molecular evolution, molecular phylogenetics, and their applications
- features end-of-chapter problems and self-tests to help students synthesize the materials and apply their understanding
- is accompanied by a dedicated website - www.blackwellpublishing.com/higgs - containing downloadable sequences, links to web resources, answers to self-test questions, and all artwork in downloadable format (artwork also available to instructors on CD-ROM).
This important textbook will equip readers with a thorough understanding of the quantitative methods used in the analysis of molecular evolution, and will be essential reading for advanced undergraduates, graduates, and researchers in molecular biology, genetics, genomics, computational biology, and bioinformatics courses.