Dit boek, 'Machine Learning with Python Cookbook' van Chris Albon, biedt bijna 200 zelfstandige Python-recepten om machine learning-uitdagingen op te lossen. Het is ideaal voor zowel beginners als ervaren professionals die hun kennis willen opfrissen of specifieke problemen willen aanpakken, zoals het laden van gegevens, numerieke en categorische gegevens, tekst, afbeeldingen en datums en tijden, dimensionaliteitsreductie, modelselectie en -evaluatie, lineaire en logistieke regressie, k-naaste buren, support vector machines, naïeve Bayes, clustering en neurale netwerken, en het opslaan en laden van getrainde modellen. Het boek is in zeer goede staat.